Conference: 2023 대한전기학회학회 하계학술대회
Authors: 황윤재, 임소연, 성무현, 임명섭
DOI:
본 논문에서는 고차원 집중 정수 열 회로망(Lumped Parameter Thermal Network, LPTN)을 기반으로 종래의 고차원 C-LPTN(Conventional-LPTN)과 물리적 의미와 구조가 간략화된 S-LPTN(Simplified-LPTN)을 구성하였다. 2차원으로 간략화된 열모델은 모터에서 열적으로 가장 취약한 PM(Permanent Magnet, PM)과 Winding의 온도를 추정하도록 구성되었다. 이에 사용되는 계수는 Kriging surrogate model 기반최적화를 통해 도출하였다. 결과적으로 예측된 포화온도의 상대오차와 과도상태의 평균 제곱근 편차(Root Mean Square Error,RMSE)를 비교하여 S-LPTN의 정합성을 비교하고, 연산시간 감소량을 확인했다.